2013年5月,好莱坞著名女星安吉丽娜·茱莉在纽约时报公开自己因为基因测试显示具有较高罹患乳腺癌风险,而做预防性乳腺切除手术的医疗选择。该事件让大众意识到是否能预知疾病风险并做好防护措施,是健康的重要方面。中国传统医学提倡“上医治未病”,做好预防和慢病管理,防止疾病往严重发展,也是相同的思路。
  随着医学,大数据和AI技术的进步,把各方面过去看似零散的数据给整理起来,通过科学方法分析处理,从中发现疾病端倪,做到及早干预,这就是倍安在大数据和人工智能的努力方向。
  目前倍安主要针对肺部疾病(尤其是早期肿瘤)建立从基因测试、医学影像、定期特征标志物筛查、污染物暴露量和病史等多维度的数据库。通过数年或者更长时间的数据积累,使用医生的专业判断对人工智能算法进行训练,对肺部慢病进行预测并提供建议。
  期望通过合适的数据模型和智能算法。能够对社会人群的数据进行分析,从中发现高风险人群,并提供合适的防范措施,降低发病风险。不但提高个体身体健康,改善生活质量,同时降低社会医疗成本,形成良好的社会效益。